SG胜游·[中国大陆]官方网站

作为**西部**个县县通高速的省份——贵州，高速公路建设走在了国家的前列，但传统的经营模式和管理模式远远滞后于突飞猛进的大数据信息化时代的发展。如何对接大数据信息化，创新高速公路行业管理，贵州省高速公路管理局联网中心面临诸多问题。

　　近年来，贵州大力实施高速公路“678网”（6横7纵8联）的方略，2015年实现了县县通高速的目标，全年累计征收通行费113.26亿元，全年出口车流总量为5.97亿车次。截止2016年6月30日，全省高速公路通车里程达5206公里，实现联网收费的经营单位共计18家，58条路段，354个收费站，全省参与征费的收费员1.27万人，全省ETC用户达到97.69万户，ETC服务网点达579个。

　　如今，贵州高速在数据报送、收费稽查、联网运营、数据共享等方面，独立的管理系统分散，统一的行业监管平台尚未建立，耗费大量的人工介入，而且从现有管理平台不能直接和全面反映贵州省高速公路的整体运营情况。

　　为进一步推进高速公路联网收费系统与“云上贵州·交通云平台”的融合，联网中心把联网收费数据作为基础性战略资源，充分利用本省高速公路收费站出入口数据、车检器数据、高清卡口数据、事件信息等数据云，开发统一的行业监管数据支撑平台，进行大数据分析和实时计算，有效掌握车辆实时迁徙、异常卡和套牌车的稽查，以及准确统计景区流量等。

　　通过大数据技术建立统一的高速公路行业监管数据支撑平台，能凸显五个方面特点：一是投资经营分析。针对营运公司、营运中心、收费站等资源投入及收益对比分析。二是联网收费稽查分析。针对各类免征通行费和偷逃费车辆分析，建立异常车、卡分析模型，构建车牌自动匹配模型，提升车牌识别匹配的准确率，对偷逃费车牌进行预判，并提供相关数据线索。三是ETC通道运营趋势分析。通过历史数据分析ETC的车道数量演进及用户量的变化，ETC通道的使用率、饱和度分析，为ETC通道的建设和管理提供参考依据。四是交通流量分析。交通流量实时迁徙，从某个入口到另外一个出口，可以建立实时流量迁徙图，判别货客运流量走向。五是软、硬件系统运行维护分析。如对车牌识别率较低的车道（设备）等硬件、费率版本未更新等软件进行大数据研判，给出问题清单及合理建议，为运维人员提供相应的数据支撑，并尽可能避免或减少此类因素的产生，加强运维保障。

　　“建立统一的高速公路行业监管数据支撑平台，加快推动高速公路联网收费数据资源整合、共享、开放和开发应用，助力推进高速公路联网收费的数据应用升级和管理创新将发挥非常重要的作用”。贵州省高速公路管理局联网中心主任张涛这样描述大数据未来的蓝图。